美国费城枪案:保险业17种乱象待查:含将保险产品当理财产品销售

发布时间:2019年11月21日 00:44 编辑:丁琼
“有人说兰州治污靠的是人海战术,靠的是干部的辛苦,这有一定道理。”兰州市环保局局长闫子江说,兰州把治污作为锻炼干部队伍、改进工作作风和提升城市管理水平的抓手,能用干部的辛苦换来蓝天也值了。网红阿沁刘阳分手

主持人林军:本次节目基本告一段落,我作个小的总结发言,这期讨论的节目跟我所在的两个行业都息息相关,我本身曾经是互联网从业者,现在我是一个出版从业者,我觉得这两个行业的话题集中讨论,就是电子书,电子书这个行业,基本上我同意笨狸和Sunny的观点,在很多出版业的从业者看来,电子书出现对整个中国出版业是很大的冲击,今天我们讨论认为,如果我们正视电子书这个商业模型可能带来的商业机会,电子书可能对中国出版业带来升级,也就是我们经常提到的出版。谢谢大家收看本期的节目,也祝愿中国出版业借助互联网手段能够再度踏上新的高峰,谢谢大家!警察偷拍同事获刑

其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。林志玲婚礼行头

近日,打假人曾照兴委托深圳市计量质量检测研究院(以下简称“质检院”)对北京同仁堂通科药业有限责任公司(以下简称“同仁堂”)的食用阿胶进行了检测,结果无法测出驴DNA,反而测出了猪和牛的DNA。北京国安

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